Pada komputer vision, adakalahnya ketika ingin mengkluster sebuah objek dibutuhkan ROI (Region of Interest), dengan ROI pekerjaan pemrosesan citra/video menjadi lebih ringan dan komputasi lebih singkat. RoI sering penulis gunakanpada proses segmentasi, contoh sederhana dalam membuat roi secara manual.
#include <QtCore/QCoreApplication>
#include<stdio.h>
#include<opencv/cv.h>
#include<opencv/highgui.h>
#include<math.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
cv::Mat imageROI, gambar;
char *gbr="/windows/D/[X]~BIOMETRIK/iris.jpg";
gambar=cv::imread(gbr);
cv::imshow("Gambar", gambar);
//cv::Rect roi=cv::Rect(x,y,w,h);
cv::Rect roi=cv::Rect(100,200,300,300);
imageROI=gambar(roi);
cv::imshow("ROI",imageROI);
cvWaitKey(0);
return 0;
}
Walaupun code diatas RoI secara manual, dengan pengembangan code lebih lanjut, RoI dapat dibuat secara otomatis dengan mendeteksi objek-objek tertentu pada citra/video.
terimakasih atas info yang sangat menarik ini dan untuk referensi silahkan kunjungi http://ps-citra.gunadarma.ac.id/
ReplyDelete46A091E1
ReplyDeleteesçort diyarbakır
eşme esçort
uşak esçort
gökçeada esçort
erciş esçort
esçort bitlis
esçort kırşehir
esçort çanakkale
darıca esçort
CE54C949
ReplyDeleteÇorum
Uşak
Çankırı
Niğde
Kırşehir
Zonguldak
Çanakkale
Edirne
Manisa
8ADEF1F1
ReplyDeleteSorgun
Midyat
Odunpazarı
Bitez
Seferihisar
Burhaniye
Tatvan
Ayaş
Turgutlu
187B1FCA
ReplyDeleteBoyabat
Erdek
Menderes
Nilüfer
Kadirli
Çeşme
Akşehir
Kilyos
Beypazarı